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M6 與 M4 Mac mini 執行 Qwen 3.5 9B 的文字生成速度比較圖，M6 為每秒 26.9 個 token，M4 為 18 個。

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M6 Mac mini 跑本機 AI，Alex Ziskind 實測生成比 M4 快約五成

深藍背景上排列五組逐漸增加的木塊，分別標示模型維度與從三億美元到三千九百億美元的推算成本。

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MIT 團隊用特徵重疊解釋 LLM 加寬模型為什麼有效又會在哪裡碰到上限

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RLHF 中文版互動書：把後訓練的黑盒子拆成可以玩的教材