每月約 6 萬美元、每週最多工作四小時，是 Sandy Lee AI 的訪談主打數字。受訪者 Matteo Sanzone 說，他一人替六名客戶處理 SEO 與 Meta 廣告，每名客戶平均每月支付 7,000 至 10,000 美元；系統裡約有 100 個 Agent、700 份 skill，但不會經常用到每一份。收入、工時與成效都來自 Sanzone 自述，影片沒有提供帳目或後台資料核對；畫面真正能拆解的，是他把十二年行銷經驗接進 AI 執行環境的方式。
Obsidian 不是 Agent，而是共用記憶層
Sanzone 把 Obsidian vault 當成系統底層：Slack、Discord、Gmail，以及 WhatsApp 中指定的商務聯絡人訊息，透過他自行建立的常駐程式寫進本機資料夾。Claude Code、Codex 或其他能讀取電腦檔案的 Agent，再從同一批 Markdown 文字取得客戶背景、過往對話與帳號資訊。Obsidian 官方也確認筆記預設以純文字 Markdown 存在本機；影片展示的跨平台同步與 AI 讀取，則是 Sanzone 另外搭建的流程，不是 Obsidian 內建的 AI 功能。
這種設計把「記憶」從單一模型供應商抽離，換模型時不用重建全部背景；代價是資料治理一起回到操作者身上。哪些對話能收進 vault、憑證放在哪裡、資料保留多久，以及 Agent 能讀到多少內容，都要自己劃清界線。
Command center 把多個終端搬到手機上
來源：影片畫面擷取自 YouTube／Sandy Lee AI（約 15:30）
畫面中的 command center 會開出多個沒有獨立視窗的終端工作階段，Sanzone 依客戶命名，再從手機連回家中運作中的電腦。他示範的 prompt engineer skill 會先從 Obsidian 補齊客戶、廣告帳號與關注指標，再把「查某位客戶的 Meta 廣告表現」重寫成完整的工作指令。這裡的效率不是來自一句萬用提示詞，而是任務在執行前已經拿到可搜尋的背景與固定格式。
Anthropic 目前也提供 Claude Code Remote Control，讓手機或瀏覽器接續本機工作階段；Sanzone 自製介面的主要差別，是把 Claude Code、Codex 等不同工具放進同一個入口。他同時指出直接風險：如果未授權的人進入這個介面，就可能控制整台電腦。他的做法是加上密碼並限制可連線的 IP，但影片未展示權限分層、操作稽核或不同客戶之間的隔離。
Playwriter 接手已登入的瀏覽器
要把指令變成網站操作，他主要使用 Playwriter，而不是只靠 Microsoft 的 Playwright MCP。Playwriter 官方把產品定位為 Chrome 擴充功能與 CLI，讓 Agent 操作使用者已經登入、保留 cookies 與既有擴充功能的真實瀏覽器。Microsoft 的 Playwright MCP 預設可另開瀏覽器，也支援透過擴充功能連接現有的 Chrome 或 Edge，因此兩者不能只用「是否沿用登入狀態」區分。直接接手既有瀏覽器能減少 Meta Ads 等網站反覆登入，但也把登入狀態和可操作權限交給 Agent。
Sanzone 舉的案例包括建立 Meta 廣告活動、替舊網站把 150 多項商品搬到 Shopify，以及從手機下指令後讓系統自行回報結果。這些時間與完成度也是他的自述；畫面能確認瀏覽器控制、終端與任務資訊已接在一起，卻不足以證明每種網站都能長時間無人看管地可靠執行。
廣告產生與競品研究共用同一條資料路徑
來源：影片畫面擷取自 YouTube／Sandy Lee AI（約 33:20）
Meta Ads Creative Engine 會讀取客戶網站、品牌資產與文案語氣，一次產生動畫、程式動畫與靜態素材；畫面示範單次產生九款廣告，再把選定素材交給 Playwriter 建立 campaign。另一個 competitive research Agent 則進入 Meta Ads Library，下載公開廣告、轉錄影片與整理文案，再把結果存回 Obsidian。Meta 將 Ads Library 定位為廣告透明度資料庫；影片也明確說明，一般公開頁不會提供競品的轉換數據，看到對方投放哪些素材，不等於知道它實際賣得好不好。
來源：影片畫面擷取自 YouTube／Sandy Lee AI（約 40:00）
Sanzone 另稱，一支 AI 製作的東京房地產廣告帶來約 35 筆名單，其中約一半有實際找房需求，最後成交三至四人。這組結果沒有獨立報表，應視為案例陳述，而不是這套 Agent 的普遍成效。訪談最後也回到比較不吸睛、卻更關鍵的前提：不要下載一份「專家 Agent」就直接替客戶做行銷，至少要先理解漏斗、廣告與測量方式。影片同時導向 Sanzone 的 Murasaki AI 免費 Agent 與付費社群，因此它既是系統示範，也是產品入口；四小時工作週真正壓縮的是執行時間，前面十二年的經驗、資料整理與權限設計並沒有一起消失。
How He Makes $60K/Month With AI Marketing (Claude Code) ／ Sandy Lee AI · 在 YouTube 觀看 ↗