片名把重點包裝成「在 AI 革命中致富」，但這堂一小時的課實際上比較像一套企業使用 AI 的整理方法。Alex Hormozi 先從幾項基本習慣開始：不同主題要開新對話、在同一串對話中反覆修正、數字與研究必須另外查證。他的說法很直接：可以把打字交給 AI，思考與決定仍然得自己負責。
他把 prompt 直接類比成 SOP：如果一件工作會反覆發生，就先把做法寫清楚，再讓團隊與 AI 反覆使用同一套指令。這些 Prompt 不只寫一句要求，而是交代角色、任務、規則與輸出格式；也可以放進員工的行事曆或集中存放，等結果開始不穩定時再更新。
來源：影片畫面擷取自 YouTube／MoreMozi（約 15:00）
整套方法最後收進三個資料夾：公司的背景脈絡、反覆使用的 Prompt／SOP，以及過去工作留下的資料來源。推文、電子報、銷售通話逐字稿、客服紀錄、廣告文案與影片逐字稿，都可以成為 AI 模仿結構與語氣的參考。Hormozi 認為，沒有這些資料時，AI 只能寫得像網路平均值；給它自己真正做過的工作，才可能繼續寫得像自己。
他反覆強調，AI 比較常帶來的是 amplification，而不是真正的 automation。他以自己的工作估算，電子報從每封 60 至 90 分鐘縮短到約 15 至 20 分鐘，影片準備也從約兩小時降到 15 分鐘；這些都是他在課堂上的自述，不是獨立測量。節省的是整理、延伸與改寫的時間，核心想法、故事、經驗與最後的編輯仍然由人完成。
來源：影片畫面擷取自 YouTube／MoreMozi（約 41:00）
後半段展示的 Prompt 範例都沿著這個邏輯運作：從成功的銷售通話整理統一腳本、從失敗通話建立異議處理手冊、分析過去電子報的語氣，或把一個方案依序延伸成銷售頁、通話腳本與影片銷售信。影片同時也是 ACQ AI 與 Acquisition.com 服務的產品示範。留言裡有人直接記住「4–8 倍放大，不是自動化」；也有人用「加幾通銷售電話就立刻變成百萬富翁」吐槽片名與實際內容之間的落差。
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