仿製從縮圖一路做到整支影片
fern 把大量、低成本、主要為衝觀看而製作的生成內容稱為 AI slop。頻道表示，英語頻道、德語頻道與德語 Podcast 合計約有 100 人參與製作，包括記者、藝術指導、製作人、2D／3D 動畫師與事實查核人員；頻道卻持續遇到縮圖、標題、動畫，甚至整支影片被仿製。團隊因此寫程式比對相似縮圖，再沿著合作影片、Instagram 連結與頻道關係，整理出以 Lume、ago.、Rox、Lumicus 等頻道為中心的網絡。
影片指出，Lume Studio 旗下三個頻道合計超過 30 萬訂閱，部分影片超過百萬觀看；其網站另宣稱做過 100 多個無臉頻道、累積超過 1 億次觀看。這些數字是公司自述與 fern 的頻道觀察，不是獨立審計。fern 詢問縮圖重用問題時，Lume 否認曾挪用其他創作者的縮圖，並表示內容由團隊從零製作，AI 只是工具，仍包含大量人工。
加入社群後，仿製變成一套付費教材
為了看清楚生產方式，fern 用假身分購買 AI with Gary 的課程：75 美元只取得教材，社群另外收 67 美元。進入後看到的內容，從挑選題材與視覺風格，到撰寫腳本、生成動畫，都附有可以逐字套用的提示詞；另一邊，Lume Studio 的 VIP coaching 標價 1,499 美元。fern 的調查顯示，模仿已經從零散抄襲變成可以買課、加入社群、照著提示詞執行的生產流程。
這套流程把教育娛樂視為適合大量製作的市場：頻道可以不露臉，3D 視覺容易以生成工具仿製，縮圖也不依賴固定主持人的臉。2025 年 Kapwing 以新帳號測試 YouTube 推薦時，前 500 支影片裡有 104 支被其歸類為 AI slop；它另檢視 15,000 個熱門頻道，找出 278 個只放 AI slop 的頻道。這組研究的分類方法來自 Kapwing，但至少顯示大量生成內容已經能進入新使用者的推薦頁。
紀錄片外觀藏不住歷史錯誤
問題不只在影像看起來奇怪，而是錯誤敘事也會穿上紀錄片的外觀。fern 的事實查核主管 Pascale Müller 檢查一支描述臥底 KKK（三K黨）的影片，發現服裝符號與可查資料不符，部分場景疑似由 AI 捏造；頻道 Blackfiles 回覆時否認抄襲，但承認 fern 指出的影片含有不準確內容，並表示後來已更新。
另一支談 Rudolf Vrba 逃離 Auschwitz 的影片，畫出囚犯把大量玩具丟進焚化爐，也把 175 萬人寫成現行數字。fern 諮詢的 Holocaust 專家指出，遺物確實會被收走，但不是這樣堆進火化設施；影片採用的 175 萬則是早期流傳的估計，沒有交代今日研究的修正。fern 引用的現今估計是 1940 至 1945 年間約 130 萬人被送往 Auschwitz、約 110 萬人遇害；Auschwitz-Birkenau State Museum 目前也列出約 110 萬人死於此地。
要查證根本不存在的事情，難度高得驚人。真實人物通常會留下某種痕跡或參照點，AI 卻可以憑空捏造。
—— Pascale Müller／fern 事實查核主管
當影片把錯誤句子、生成畫面與紀錄片語氣疊在一起，觀眾不只要檢查來源，還得先判斷畫面描述的事件是否曾經發生。
平台開始處理收益與標示，但不替每支影片查核
YouTube 的回應目前分成兩條：一條處理能否賺錢，另一條處理觀眾能不能看出 AI 痕跡。2025 年 7 月，平台把營利規則中的「重複內容」改名為「不真實內容」，並重申大量製作、重複或模板化內容原本就不符合營利資格；現行規則另把大量模仿既有格式、情緒操弄或只為衝觀看而製作的內容列入「令人不滿或反感的內容」。
2026 年 5 月起，YouTube 也開始用內部訊號辨識生成內容：若創作者沒有自行揭露，而系統偵測到大量擬真的 AI 使用，平台會自動加上標示。不過 YouTube 官方同時說明，標示本身不會改變推薦或營利資格。YouTube 回覆 fern 時則表示，資訊品質的做法是提升高品質內容，而不是大規模逐支查核；涉及重大明顯傷害的誤導內容，才依錯誤資訊政策移除。
這些措施可以處理營利資格與來源揭露，卻不會自動補上被省略的史料脈絡，也不會替創作者追回被仿製的視覺。AI slop 的代價因此不只是假資料增加，也包括真實創作者的聲音、臉與 3D 動畫一起被懷疑。
The Death of Educational Content on YouTube ／ fern · 在 YouTube 觀看 ↗