Bot farm 是一批受同一套系統控制的裝置或帳號，可以自動搜尋內容、滑動頁面、按讚、留言或增加觀看次數。過去要準備成排的實體手機、SIM 卡與網路設備；Soon 的 Zeke Spector 則用雲端虛擬 Android 手機示範，現在一個人也能從網路上租到整套裝置。
這套系統可以拆成三個基本環節：先準備能跑社群 App 的虛擬手機，再替每支手機建立可用帳號，最後用自動化規則控制它們搜尋、滑動、按讚和留言。Zeke 一開始建立十個 Instagram 帳號，替每個帳號加上姓名、照片、簡介與貼文，模仿一般使用者的活動；其中六個仍被平台判定為假帳號，只剩四個能繼續運作。
剩下的四個帳號會依照關鍵字尋找他的 AI 樂團 Alternative Fox，再自動打開貼文、按讚並輸入預先寫好的留言。主持人花了六小時、約 40 美元，就讓四個帳號自動找到 Alternative Fox，按讚並留下「OMG, I love this.」。這一段也顯示 bot farm 並不是單純「灌數字」：每個動作仍需要裝置、帳號、可執行的指令，以及沒有先被平台封鎖的身分。
來源：影片畫面擷取自 YouTube／Soon（約 06:15）
AI 加進來之後，bot 不再只能貼固定句子，而能讀取圖片內容，再生成看起來與貼文有關的回覆。Zeke 找到一套使用 Gemini API 的 Instagram 留言工具，再用 Claude 協助調整程式。修改後的 bot 能辨認照片拍在車庫，並寫出與畫面相關的留言；生成式 AI 負責判讀與寫作，原本的虛擬手機和帳號系統則負責真正登入平台、找到貼文並送出內容。
Doublespeed 展示的是同一套架構擴大後的版本：實體手機提供裝置環境，不同人物設定用來模擬特定族群的社群動態，AI 負責找題材、製作文字與影像，自動化系統再把內容分送到大量帳號。公司也會讓裝置滑動 TikTok 的 For You 頁面，觀察某個人物設定正在看到什麼，再依反應調整下一批內容。從單一假留言到大量 AI 帳號，差別主要在裝置數量、帳號維護，以及內容生成與發文流程能擴張到多大。
來源：影片畫面擷取自 YouTube／Soon（約 12:30）
影片同時拍到這套系統的限制：Instagram 很快封掉六成實驗帳號，AI 第一則留言也完全不通順。它要穩定運作，不能只有語言模型，還需要可用裝置、帳號驗證、看起來像真人的活動紀錄，以及持續調整的自動化流程。這也是 Doublespeed 真正在做的事——把原本要自己拼湊的各個環節，包成一套可大量運作的社群內容系統。
How to Build a Bot Farm ／ Soon · 在 YouTube 觀看 ↗